Istraživanje koje je ove godine sprovedeno u SAD pokazalo je da je zanimanje data scientist najpoželjnije. Nije ni čudo kada vidite kolika plata vas očekuje - 116.000 dolara na godišnjem nivou. A to je prosek.
Većina ljudi u regionu nije ni čula za data science. I Branko Kovač, jednim od osnivača udruženja "Data science Srbija", priznaje da je to zanimanje teško opisati. Ono što je zanimljivo jeste da ovi stručnjaci vrlo lako mogu da rade i za kompaniju Marka Zakerberga.
– Među zaposlenima u ovoj branši ima najviše programera i matematičara, ali i mašinaca, psihologa, elektrotehničara, biologa, geodeta, finansijskih stručnjaka, lingvista... Uz pomoć podataka, matematike i programiranja se određuje raspoloženje ljudi na društvenim mrežama, odobravaju bankarski krediti, planiraju marketinške kampanje, rade genetska istraživanja, konstruišu inteligentni roboti i predviđaju rezultati izbora. Sve ovo se danas naziva Data Science. Takođe, Data Science je i kada vas Fejsbuk prepozna na slici ili kada vam Amazon preporuči novu knjigu za kupovinu – rekao je Branko na početku razgovora za „24 sata”.
Međutim, ukoliko biste želeli da upišete ovaj smer na nekom fakultetu u Srbiji, nećete ga pronaći.
– Fakultet za data science ne postoji još uvek, barem ne kod nas. Ovoj oblasti se koliko-toliko može prići studiranjem na Elektrotehničkom, Matematičkom fakultetu ili FON-u, ali to je sve – navodi naš sagovornik.
Kao što ne postoji fakultet za data science, tako ne postoji ni srpski naziv za ovo zanimanje. Nekada je to inženjer, nekada analitičar, ali jednoznačnog naziva nema. U Hrvatskoj je "data scientist" preveden kao "podatkovni znanstvenik".
– Data Science je prilično širok pojam koji podrazumeva različite veštine i znanja. Danas je moderno biti data scientist, ali teško da postoji adekvatan prevod na naš jezik – rekao je on.
Na Zapadu, plate u ovoj oblasti su odlične, često veće od plata u ostatku IT struke.
– Potražnja za ovim poslom u SAD i Evropi je ogromna i postoji ozbiljan deficit stručnjaka. U Srbiji situacija nije tako sjajna - broj poslova je i dalje mali u odnosu na "klasično" programiranje, a plate dosta variraju. Međutim, data science u Srbiji je tek u povoju i verujem da će se situacija u narednim godinama značajno promeniti – navodi naš sagovornik.
U šali se kaže kako je to osoba koja bolje zna statistiku nego bilo koji programer i osoba koja bolje programira nego bilo koji statističar.
– Ovaj opis nije daleko od istine. Data scientist mora da ima dobra znanja iz obe navedene oblasti - dobro programersko znanje, matematičkih algoritama, verovatnoće i statistike. Zbog toga je “prirodno” što se ovim poslom bave mahom softverski inženjeri i matematičari – zaključuje Branko Kovač.